Wat is AI? Bekijk onze uitleg hierboven, u aangeboden door Honor

Aan de slag met AI kan eenvoudig zijn. Bepaal de functies die u nodig hebt, zoek een service met de functies die moeten worden gevonden en meld u aan. Gemakkelijk.

Deze aanpak verlaagt alle technische eisen en houdt problemen met de installatie tot een minimum beperkt, maar het werkt niet voor iedereen. Als u een standaardtool kiest, is het onwaarschijnlijk dat u absoluut alles zult doen wat u nodig heeft en het zal niet worden geoptimaliseerd voor uw bedrijf.

Als uw bedrijf over een aantal technische bronnen beschikt, is het misschien beter om een ​​AI-platform te gebruiken om een ​​eigen aangepaste service te bouwen. Dit is niet voor bangeriken, maar je hebt ook niet per se een duur team van ontwikkelaars nodig. Op veel platforms kunt u zonder codering aan het werk gaan, en als u wat ervaring hebt met webontwikkeling, zoals kennis van JavaScript, kunt u nog verder gaan.

Zelfs als u uiteindelijk niet het platform gebruikt, kunnen technische gebruikers het nuttig vinden om te verkennen wat er in de aanbieding is. Zelfs topaanbieders zoals Amazon, Microsoft en IBM stellen u in staat gratis basishulpmiddelen te bouwen en te testen, en de ervaring zal u helpen begrijpen wat u zou verwachten en eisen van andere AI-services.

1. Amazon Machine Learning

Amazon Web Services (AWS) levert al meer dan 10 jaar krachtige cloud-gebaseerde services aan bedrijven. Het is het best bekend voor producten zoals Amazon's Simple Storage Service, maar biedt nu veel, veel meer, waaronder een aantal van de meest veelzijdige machine learning tools.

Amazon Comprehend is een dienst voor verwerking van natuurlijke taal die documenten, posts op sociale media of andere tekstbronnen kan analyseren om hun betekenis en relaties te achterhalen. U kunt dit bijvoorbeeld gebruiken om vast te stellen wat volgens klanten de beste of slechtste punten zijn van uw producten. Of de service kan u helpen bij het organiseren van inhoud, bijvoorbeeld het groeperen van nieuwsitems per onderwerp of het aanbevelen van nieuwe inhoud aan klanten op basis van artikelen die ze eerder hebben gelezen.

Amazon Translate is een snelle en accurate neurale automatische vertaalservice, die door Hotels.com wordt gebruikt om (onder andere) enkele van de 25 miljoen klantrecensies die het bedrijf elke dag ontvangt te vertalen.

Amazon Lex helpt je om je applicaties uit te breiden met Amazon Alexa-level conversatie-interfaces met spraak en tekst. Bonustaaldiensten bevatten nu slimme vertalingen en natuurlijk klinkende tekst-naar-spraak. En er is een hele aparte groep beeld- en videoanalyseproducten die object- en gezichtsherkenning, persoonsregistratie, gezichtsanalyse, tekstextractie en meer ondersteunen.

Dit zijn allemaal zeer professionele diensten en gericht op ontwikkelaars in plaats van de totale beginner, maar ze zijn niet moeilijk te gebruiken en er zijn geen omvangrijke abonnementen om te betalen. Zoals altijd met AWS, kunt u de meeste services gratis uitproberen, en daarna betaalt u alleen voor wat u gebruikt. 240MB onderzoeksdocumenten scannen en categoriseren met Amazon Comprehend kost bijvoorbeeld een eenmalige vergoeding van $ 1,56 (£ 1,25), waarmee je individuele documenten aan gebruikers kunt aanbevelen op basis van hun interessegebied.

2. Diagflow

Diagflow - de Google-service die voorheen bekend stond als API.AI - is een veelzijdige service om uw applicaties uit te breiden met intelligente spraak- en tekstgebaseerde conversatie-interfaces.

Een chatbot? Wel, ja, maar de term lijkt niet geschikt om alles te beschrijven wat Diagflow kan doen. Dit is niet zomaar een one-trick-bot die met Facebook alleen werkt, bijvoorbeeld. Je kunt het ook integreren met Twitter, Skype, Telegram, Kik, Cisco Spark, Google Assistent, Slack en meer.

De kernideeën blijven hetzelfde, overal waar Diagflow actief is. U geeft voorbeelden van de soorten verzoeken die de bot moet verwerken, definieert de belangrijke informatie (datums, producten, prijzen of wat deze ook mogen zijn) en hoe de benodigde informatie wordt opgehaald. De bot biedt de intelligentie om met variaties in de frasering van een verzoek om te gaan en de context ervan te begrijpen, dus het gesprek op het goede spoor houden.

Hoewel het grootste deel van de bot-logica is ontworpen in de grafische gebruikersinterface van Diagflow, moet je wat ervaring op het gebied van webontwikkeling hebben om de opgevraagde gegevens van andere websites en services op te halen ("hoe ziet het verkeer er nu uit?", "Hoe gaat het weer morgen worden? ", enzovoorts).

Als je echter niet geïntimideerd bent door de technische details, is het goede nieuws dat de standaardeditie van Diagflow volledig gratis is. Er zijn enkele gebruikslimieten, maar niets dat de meeste kleine bedrijven waarschijnlijk lastig zal vallen - maximaal 3 tekstvragen per seconde of 15.000 tekstverzoeken per maand - en over het algemeen is het een geweldige manier om meer over de technologie te weten te komen.

3. Microsoft Azure Learning Studio

De Machine Learning Studio-services van Microsoft Azure ondersteunen het bouwen van AI-applicaties op bedrijfsniveau die big data kunnen detecteren, verwerken en leren, patronen en betekenis vinden die menselijke kijkers kunnen missen.

Mogelijke toepassingen variëren van het detecteren van frauduleuze creditcardtoepassingen, tot het voorspellen van klantverloop, het voorspellen van de vraag of het optimaliseren van prijzen. Microsoft's Solution Gallery heeft nog vele andere interessante voorbeelden van wat de technologie kan doen.

Dit is een zeer hoogstaand platform en u zult veel technische expertise en veel klant- (en andere) gegevens nodig hebben om het meeste uit de service te halen.

Maar in die context heeft Microsoft uitstekend werk geleverd door het gebruiksvriendelijk maken van het product. Er is geen complexe server-setup vereist en er is geen onmiddellijke noodzaak voor codering. U kunt uw eerste ideeën ontwikkelen in een ontwerper met slepen en neerzetten en eenvoudige modellen binnen enkele minuten als webservices implementeren.

4. MonkeyLearn

MonkeyLearn is een veelzijdig platform voor het analyseren van bijna alle soorten tekstgegevens, het produceren van bruikbare inzichten en het automatiseren van vele belangrijke bedrijfsprocessen via de integraties met honderden populaire applicaties.

De dienst kan werken met tweets, e-mails, chats, webpagina's, recensies, documenten of andere tekstbronnen die u mogelijk interessant vindt. U kunt dan verschillende soorten gegevens extraheren uit de tekst (adressen, e-mails, bedrijfsnamen, trefwoorden), die gegevens op de een of andere manier classificeren (beslis of een mening positief of negatief is) en een taak uitvoeren met de resultaten.

MonkeyLearn werkt samen met de Zapier-service om verbinding te maken met meer dan 750 apps, waaronder Gmail, Google Spreadsheets, Google Agenda, Evernote, Office 365, Twitter, Facebook, Zendesk, WordPress, Pocket, SurveyMonkey en nog veel, veel meer (de volledige map is hier.)

Het zijn deze integraties die MonkeyLearn zijn echte kracht geven. De service kan bijvoorbeeld Promoter.io of andere webfeedback analyseren en gestructureerde gegevens verzenden naar Google Spreadsheets. U kunt een meldingsbot maken die belangrijke websites in uw branche controleert op nieuws over concurrenten. Hoe zit het met het verwerken van nieuwe Evernote-notities en het op slimme wijze toevoegen van geschikte tags, of het classificeren van RSS-berichten en het produceren van een analyse en rapport in Excel?

De commerciële plannen van MonkeyLearn beginnen bij $ 299 (£ 240) per maand, waarmee u tot 100.000 vragen kunt beantwoorden. Maar een gratis abonnement geeft u de basisfuncties en maximaal 500 zoekopdrachten per maand, voldoende om een ​​idee te krijgen van hoe de service werkt en of deze geschikt is voor u.

(Afbeelding: © IBM)

5. IBM Watson

IBM Watson is een geavanceerd AI-platform voor de ontwikkeling van een breed scala aan slimme, bedrijfsgerichte tools.

Er zijn modules om bijna elke soort gegevens te verwerken om de betekenis ervan te onttrekken, inhoud te analyseren en te classificeren, antwoorden te vinden en patronen te zoeken die je anders misschien zou missen.

Persoonlijkheidsinzichten en tonale analyse helpen je persoonlijkheidskenmerken uit tekst te halen, evenals inzicht in emoties en intenties ("hoe positief of negatief is deze beoordeling?").

Watson is niet beperkt tot gewone tekstbronnen. Het kan audio- of spraakinvoer converteren naar platte tekst, en de visuele inhoud van een afbeelding identificeren en extraheren.

Praktische voordelen van de mogelijkheden van Watson zijn onder meer tools voor het maken van intelligente chatbots en virtuele agents voor klantenservice, coderen is niet nodig.

Net als Amazon AWS en Microsoft Azure is Watson ontworpen voor professionele en technische gebruikers. Er is echter voldoende documentatie en u kunt de meeste services gratis proberen, waardoor het een interessante manier is om meer te weten te komen over wat AI voor uw bedrijf kan doen.

  • TechRadar's AI Week wordt u aangeboden in samenwerking met Honor.