Twee AI-ontwikkelaars hebben van een eenvoudige webcam een ​​systeem gemaakt dat zich net als een Microsoft Kinect met machine learning gedraagt, wat bewijst dat je geen dure apparatuur nodig hebt om motion-tracking-technologie in je woonkamer te brengen.

Skeletron heet, het systeem is gemaakt door ontwikkelaar en artiest Or Fleisher en software-engineer en interaction designer Dror Ayalon. Om het tot leven te brengen, gebruikten ze een webcam die slechts $ 10 kostte, TensorFlow - het open-source AI-platform van Google en het game-ontwikkelingsplatform Unity.

Op YouTube schrijft Ayalon: “Skeletron is een systeem dat gewrichten en de positie van het menselijk skelet in 3D voorspelt van realtime video gemaakt door een (goedkope) RGB-camera, zoals een webcam.”

“Het systeem verzendt de gegevens over de positie van het menselijk lichaam naar Unity, een engine voor het ontwikkelen van 3D-games, zodat technici, kunstenaars en creatieve technologen deze kunnen gebruiken om digitale ervaringen te ontwikkelen.”

In dit stadium is Skeletron misschien gewoon een cool experimenteel project. Maar het is verfrissend om een ​​bewegingsvolgsysteem te zien waarbij een hele reeks applicaties zonder weinig sensoren voor zo weinig geld kunnen worden samengesteld, vooral als de Microsoft Kinect-kosten minstens 10 keer zo hoog zijn en een aanzienlijke hoeveelheid set-up vereist is tijd.

Ondanks het feit dat Microsoft vorig jaar de plug van de Kinect heeft getrokken, is het duidelijk dat de technologie heeft geleid tot een hele reeks andere applicaties die bewegingsregistratie goed gebruiken - met name de Face ID in de iPhone X, wat geen verrassing is dat Apple PrimeSense, het bedrijf dat het hardware-ontwerp en de chip die in Kinect werd gebruikt, in 2013 kocht.

  • Microsoft is gestopt met de verkoop van de Kinect-adapter