De terugkerende nachtmerries van Will Smith over iRobots Sonny zijn mogelijk ten einde, maar de kans is groot dat hij in leven zal zijn om oog in oog te komen te staan ​​met het echte werk - aldus een deskundige op het gebied van AI.

Murray Shanahan, hoogleraar cognitieve robots aan het Imperial College London, werkt aan deep learning in AI en gelooft dat de kans groot is dat we in de komende 30 jaar zullen zien dat AI overeenkomt met menselijke intelligentie.

"Ik zou zeggen dat de kansen dat het in mijn leven gebeurt, beter zijn dan fifty-fifty," vertelde hij TechRadar. "Dus in de komende 30 jaar zou ik zeggen dat het beter dan vijftig is om AI op mensniveau te bereiken."

Maar terwijl Siri en Google Now misschien elke dag slimmer worden, denkt Shanahan dat er een ontbrekend stuk is in de puzzel die we nog moeten struikelen. Zodra we het hebben, zullen dingen veel sneller ontwikkelen.

"Het verbazingwekkende aan mensen, en ook andere dieren, is dat we zo adaptief zijn. Dus dat soort algemene intelligentie - we weten niet hoe we die kunstmatige algemene intelligentie moeten bereiken, en ik denk dat niemand weet echt wat de ontbrekende stukjes zijn, "zei hij. "Ik denk dat er een truc is die de natuur heeft ontdekt, die de evolutie heeft ontdekt, waar we nog niet het beste van maken."

"'Meer menselijk dan menselijk' is ons motto"

Shanahan zei dat hij heel goed in de gaten houdt wat Google aan het doen is, vanaf het moment dat het het Britse bedrijf voor kunstmatige intelligentie DeepMind heeft opgepakt. En Google is zeker niet de enige - bedrijven zoals Facebook en Yahoo hebben ook AI-experts opgeschept.

"In AI zijn deze cycli van hype en teleurstelling geweest, en we zitten momenteel in een grote hype-fase met al deze evenementen zoals DeepMind die door Google wordt gekocht voor 400 miljoen pond. En veel mensen werken op dezelfde technologie waar ze aan werken. "

"Misschien wordt deze niet gevolgd door teleurstelling, misschien is er iets in, vooral omdat we zien dat veel grote bedrijven serieus geld steken in een deel van dit spul."

Een gebied dat Shanahan recent heeft opgepikt, is spraakherkenning. "Het was echt heel slecht voor jaren en jaren. En dan plotseling met statistische machine learning en een heleboel goedkope berekening beschikbaar, in staat om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken, opeens is dat zeer succesvol geworden."

"Ik denk dat spraakherkenning zo ongeveer aanwezig is," voegde hij eraan toe. "Maar een van de redenen waarom het beter is, is vanwege het gebruik van voorspellende technologie. En dat komt door de beschikbaarheid van enorme hoeveelheden gegevens waarvan het kan leren, dus dat heeft geholpen." Dat is ongetwijfeld de manier waarop we werken. "

  • Ze slaan ons al een rots, papier, schaar