In de moderne tijd verwachten klanten niets minder dan een lichte reactie op hun vragen. Hoe is dat mogelijk, vraag je je misschien af? Eén woord - chatbots.

In B2C-services is het personeel dat de communicatie moet verwerken moeilijk te beheren. Soms heb je minder nodig, soms heb je meer nodig, en soms word je gewoon zwerm. Voor het opstarten is een probleem als dit moeilijk te micromanagen.

Aan de andere kant kan de prijs voor verzuim om dit te doen zwaar zijn. Gelukkig zijn B2C online conversaties vergelijkbaar genoeg, wat betekent dat ontwikkelaars een antwoord kunnen pre-programmeren voor elk type gesprek binnen hun bereik. Dit is de baseline die grote mogelijkheden biedt voor automatisering via chatbots.

Stukje bij beetje worden ze slimmer. Met veelbelovende vorderingen in Machine Learning groeit het aantal potentiële doelen om een ​​chatbot te maken alleen maar. Zonder verder adieu, hier zijn de stappen om een ​​bot te maken voor een website.

Je doelen definiëren

Om te leren hoe je een bot kunt maken voor een website, heb je gedetailleerde ideeën nodig over wat voor soort bot je echt nodig hebt.

1. Geef een overzicht van de doelgroep waarmee uw webchatbot communiceert

Zorg ervoor dat u duidelijke feedbackmechanismen ontwikkelt, evenals de vereiste mechanische leermogelijkheden. Voer regelmatig analyses uit en besteed speciale aandacht aan de ondersteuningslogboeken.

2. Kies de missie voor je toekomstige bot

Normaal gesproken vallen chatbots onder deze specialisaties:

  • steun voor bots
  • e-commerce bots
  • nieuws bots

Houd hier rekening mee en beslis wat uw einddoel is. Het kan zijn:

  • creëren van een gestroomlijnde gebruikerservaring
  • klantbinding
  • nieuwe verkoop

3. Maak een plan voor mogelijke gesprekken

Op basis van de zoekopdrachten biedt uw chatbot uiteindelijk bepaalde soorten acties die bedoeld zijn om gebruikers te helpen hun doelen te bereiken. Maak een scenario voor de soorten interactie die je bot gaat hebben. Bepaal de reactie van de bot op basis van de invoer. Plan dienovereenkomstig verschillende takken van de dialoog.

4. Breng de UI-elementen in kaart

Behalve dat het een AI is, heeft uw aangepaste chatbot aan het eind van de gebruiker weinig verschillen van een basischatvenster, met uitzondering van enkele kleine toevoegingen. Hier is de volledige lijst van wat u zult moeten samenstellen:

Persistent Menu - een gebruikersinterface-element dat een nieuw venster opent en de gebruiker toestaat instellingen te wijzigen.

Knoppen - gemaakt om uw gebruiker te presenteren met belangrijke beslissingen. Deze zullen het gesprek beperken tot bepaalde scenario's die specifieke resultaten opleveren.

Startknop - deze nodigt de gebruiker uit om het chatvenster met uw AI-helper in te schakelen.

Reply Button - de knop die het bericht naar uw chatbot stuurt.

Smart Reply-knop - dit type knop biedt vooraf gemaakte antwoordopties op basis van de persoonlijke informatie van de gebruiker en de algemene context van het gesprek.

Kaarten - dit element is gemaakt om grote hoeveelheden informatie in compacte blokken te bewaren. Hun voornaamste doel is om informatie en tips te geven.

Nu u de algemene structuur van uw chatbot hebt bepaald, is het tijd om de logica in te stellen van hoe uw chatbot is gebouwd.

Ophalen of Generatief?

De eerste beslissing die u neemt over uw chatbot is hoe eenvoudig het is. Kun je gaan met de pre-built op regels gebaseerde antwoordpatronen om de gesprekken af ​​te handelen of moet je je eigen NLP en ML maken? Er zijn twee algemene manieren om hier door te gaan:

Opzoeken gebaseerd: Een vereenvoudigde verzameling antwoorden om veelvoorkomende problemen op te lossen. Niet het beste type AI. Meestal proberen deze bots niet als mens af te komen. Vanaf het begin stellen ze zichzelf voor als helper_bot123 en bieden ze hulp. Op deze manier weten gebruikers dat ze geen erg geavanceerde gesprekspartner zijn.

Voors:

  • Geen grammaticale fouten.

nadelen:

  • Alleen voor vooraf gescripte zoekopdrachten. Noodzaak om bepaalde gevallen door te geven aan vertegenwoordigers van de menselijke klanten.

Generatief: Een poging tot een volwaardige zelflerende AI. Dit type bots is gericht op het beheersen van de NLP (Natural Language Processing). Generatieve chatbots proberen menselijke reacties on the fly te verwerken en te categoriseren. En het vereist een enorme hoeveelheid werk van ontwikkelaars om NLP- en Machine Learning-algoritmen in te stellen.

Voors:

  • Analyseert de semantiek van menselijke zinnen.

nadelen:

  • Kan een menselijke partner niet volledig repliceren
  • Heeft een enorme hoeveelheid trainingsmateriaal nodig
  • Af en toe, slechte grammatica

Zoals u ziet, gaan generatieve chatbots een enorme uitdaging aan. Ze falen ook spectaculairder, wat voor de gebruiker meer voor de hand ligt dan het feit dat ze veel meer mogelijkheden inpakken.

De klant van vandaag verwacht niets minder dan een verfijnde UX die dicht bij een normale menselijke interactie zou moeten staan. Overweeg dit wanneer u zich klaarmaakt voor het maken van een webbot die uw gebruikers een sms-bericht stuurt.

Het kader kiezen

Na het uitwerken van de UX is het tijd om diep in technische componenten te duiken. U kunt beginnen door het kader voor uw toekomstige AI te kiezen. Hier zijn enkele van de meest gebruikelijke hulpmiddelen die we gebruiken in de loop van onze webontwikkeling.

Microsoft Bot Framework - Microsoft Bot Framework doet geweldig werk bij het instellen van invoer en uitvoer, conversatiemogelijkheden en het kunnen leveren van een schaalbare oplossing die het werk goed doet. Enkele van de meest prominente componenten zijn Developer Portal, Bot Directory en de Bot Builder SDK.

De SDK is opgebouwd rond twee componenten die als een afzonderlijke kunnen worden gebruikt:

1. Botconnectorintegratieprogramma.

2. LUIS.ai - (ook bekend als Language Understanding Intelligent Service) NLP-onderdeel.

Api.ai - biedt een groot aantal domeinen en een eigen reeks concepten die een ingewikkeld algoritme creëren om uitgebreide oplossingen te bieden voor enkele van de meest complexe UX-scenario's.

Chatbots zijn geen gimmick die bedrijven gebruiken om zichzelf te promoten onder het uitgangspunt van innovatie. Ze zijn onmisbaar voor de wereldwijde business. Uw chatbot is een eenmalige investering die cruciaal is om uw “24/7 ondersteuning” een realiteit. Vooral nu wanneer elke 2e persoon de voorkeur geeft aan een tekstgebaseerde chat voor een telefoongesprek.

Om af te sluiten, hier is een lijst met sjablonen voor niet-programmeurs waarmee u een eenvoudige online helper kunt instellen als een webmaster zonder codering. Onze gids zou u de algemene context moeten bieden om een ​​geïntegreerde chatbot voor een website te bouwen.

Hier vindt u de meest relevante ontwerpconcepten en beslissingen die u kunnen helpen deze extensie tot een waardevolle aanwinst voor uw team te maken. Bezoek onze website voor meer ontwikkelingsoplossingen

  • Andrii Horiachko is de COO bij Softermii