In bijna elke lijst van existentiële bedreigingen voor de mensheid verschijnt kunstmatige intelligentie aan de top. Veel topwetenschappers maken zich zorgen over het feit dat de mens per ongeluk een machine-intelligentie ontketent die besluit dat mensen de voorgeprogrammeerde doelen in de weg zitten..

Over het algemeen wordt gedacht dat een effectieve manier om je tegen een dergelijke situatie te verdedigen, is om AI's binnen een 'sandbox' te houden - waardoor ze minder toegang hebben tot externe kennis. Ze vertellen in wezen alleen wat ze moeten weten om hun taken uit te voeren. Nu hebben MIT-onderzoekers echter een kunstmatige intelligentie ontworpen met de mogelijkheid om op internet naar informatie te zoeken die ze niet hebben.

Om eerlijk te zijn, het is gedaan in de geest van AI's om effectiever te leren. Het systeem is gemaakt om tekstgegevens automatisch te classificeren, er doorheen te zoeken en naar patronen te zoeken die overeenkomen met verschillende categorieën die door mensen worden aangeboden.

Doe wat nodig is

"Traditioneel krijg je in een natuurlijke taal een artikel en moet je doen wat nodig is om [informatie] correct uit dit artikel te halen", zegt Regina Barzilay, senior auteur van een paper over het onderzoek.

"Dat is heel anders dan wat u of ik zou doen. Wanneer u een artikel leest dat u niet begrijpt, gaat u op internet en vindt u een artikel dat u kunt begrijpen."

Dus Barzilay en haar collega's hebben de AI geleerd om precies dat te doen. Wanneer het minder vertrouwen heeft in zijn voorspellingen, genereert het een zoekopdracht op het web, ontworpen om teksten op te halen die waarschijnlijk de gegevens bevatten die het probeert te extraheren en te analyseren, waarbij de resultaten worden vergeleken met de oorspronkelijke analyse.

Massa-opnamen en voedselvergiftiging

Om het uit te testen, gaven de onderzoekers het algoritme twee taken - één was om informatie te verzamelen over gevallen van voedselbesmetting van ongeveer 300 documenten, de andere was een database van massale schietpartijen, waarbij werd gevraagd om de naam van de shooter, de locatie van de schietpartij, het aantal gewonden en het aantal doden. In beide gevallen stond het algoritme op het punt om de prestaties van zijn voorgangers met ongeveer tien procent te verbeteren.

De volledige details van het algoritme werden gepubliceerd in een op de arXiv preprint-server.

  • Deze interactieve periodieke tabel laat zien waarvoor we elk element gebruiken