Voor hulporganisaties is het een constante uitdaging om middelen te krijgen waar ze het meest nodig zijn. Maar een team van computerwetenschappers probeert dit proces gemakkelijker te maken door mobiele oproepgegevens te analyseren.

De onderzoekers, onder leiding van Wen Dong en Venu Govindarju, hebben het West-Afrikaanse Senegal als proeftuin gekozen voor hun data-analyse.

Het land heeft 14 miljoen inwoners, verdeeld over 14 geografische regio's. In de traditionele armoedeanalyse krijgt iedereen die in een regio leeft maar één collectieve armoedebeoordeling toegewezen, ongeacht waar ze wonen en onder welke omstandigheden.

De analyse van Dong & Govindarju neemt een alternatieve benadering, gebaseerd op de theorie dat hoe meer mobiele oproepen en teksten in en uit een regio passeren, hoe minder waarschijnlijk het is dat het lijdt onder extreme armoede.

Door die gegevens te verzamelen en te vergelijken met bestaande armoedekaarten, kunnen ze armoedekaarten met een veel fijnere resolutie produceren. Ze hebben details van hun techniek gepubliceerd op de arXiv pre-printserver.

'Serieus probleem'

Het uiteindelijke doel, zeggen ze, is om een ​​meer diepgaande analyse te geven - inclusief informatie over vrouwen, ouderen en andere gemarginaliseerde demografieën..

Ze werken samen met de Senegalese overheid en Sonatel (een grote telecomprovider in de regio) om een ​​model te bouwen dat breder kan worden geïmplementeerd.

Neeti Pokhriyal, een promovendus op de informatica die de gegevens van mobiele telefoons analyseert, zei: "Het gebrek aan gegevens in onderontwikkelde landen vormt een ernstige zorg, belemmert ontwikkeling en rampenbestrijding, evenals inspanningen om honderden miljoenen mensen te helpen. met basisbehoeften van onderwijs, gezondheid en levensonderhoud. "

  • Nasa's Curiosity Rover verkent een 'Garden City' op Mars

Afbeelding tegoed: Christine Vaufrey // CC BY 2.0