Onze toekomstige robot-overlords lijken hun tijd te nemen om op te stijgen en de mensheid in slavernij te brengen, maar we zien een langzame en gestage vooruitgang in de mogelijkheden van deze AI-aangedreven machines, en onderzoekers aan de Universiteit van Texas in Arlington hebben zojuist een nieuwe gemaakt doorbraak.

De ingenieurs van UT Arlington hebben zojuist een techniek gepatenteerd waarbij software kan leren van zijn fouten en zijn processen onmiddellijk kan aanpassen. Dat is een belangrijke stap vooruit van de code die eerder moest stoppen en 'nadenken' over wat er was gebeurd voordat we verder gingen.

In de echte wereld zou dit kunnen leiden tot iets als een stuurautomaatsysteem in een vliegtuig of een zelfrijdende auto die reageert op veranderingen in een fractie van een seconde: de software kan 'zien' wat er gebeurt en de aanpak bijstellen indien nodig, met alles gebeurt autonoom.

Verwacht het onverwachte

Het nieuwe proces heet Integraal Wapeningsleren en betekent dat robots beter voor zichzelf kunnen zorgen dan menselijke controle - deze machines zijn van oudsher niet erg goed in het omgaan met onverwachte gebeurtenissen waarvoor ze niet zijn geprogrammeerd, maar deze nieuwe aanpak zou moeten helpen verander dat.

De onderzoekers achter de nieuwe technologie zeggen dat het kan helpen tijd, energie en brandstof te besparen in verschillende industrieën en scenario's, waaronder transport: "Door de efficiëntie van verschillende transportmodi te vergroten met de IRL Smart Controller, maken we het mogelijk om te verplaatsen goederen leveren en diensten minder duur en met minder negatieve gevolgen voor ons milieu leveren, "zei Khosrow Behbehani, decaan van het UT Arlington College of Engineering.

Het systeem is ontwikkeld door professor Frank Lewis van het UT Arlington Research Institute, samen met de wetenschapsmens van United Technologies, Draguna Vrabie, en de onderzoekwetenschapper Kyriakos Vam-kubis, University of California..

  • Moeten we robots kinderen laten hebben?

Via Engadget