Google heeft zijn DeepMind AI geleerd om dingen als een mens te onthouden.

Dit is uniek. De meeste AI's kunnen zich op één gebied specialiseren, zoals het verslaan van 's werelds beste Go-spelers; maar DeepMind was geprogrammeerd om eerdere kennis en vaardigheden toe te passen om nieuwe taken te leren, te tekenen vanuit een neuraal netwerk van geprogrammeerde vaardigheden en “herinneringen”.

Nu leert DeepMind zelf hoe zijn eigen te organiseren “hersenen” netwerk. En Google-onderzoekers waren geschokt toen de AI, zonder enige input van hen, ervoor koos om een ​​deel van zijn brein er bijna identiek aan te laten lijken.

Het DeepMind-team van Google heeft, in samenwerking met University College London (UCL) onderzoekers, de AI in een virtual reality-doolhof gestopt om het ruimtelijk bewustzijn en memoriseren van patronen te leren, en hun bevindingen in de natuur te publiceren.

  • Het meest opwindende ding op Google IO 2018 was ook het meest praktisch

Naarmate de tijd verstreek, herschikte het zijn elektrische raster in een zeshoekig patroon (denk aan bijenkorven).

Wat belangrijk is aan dat patroon is dat het het patroon weerspiegelt van neurale cellen in onze eigen entorhinale cortex, die onze interne navigatie en herinnering aan plaatsen behandelt - in wezen onze persoonlijke GPS, compleet met opgeslagen locaties van onze favoriete horecagelegenheden.

In 2014 wonnen Noorse onderzoekers een Nobelprijs voor hun onderzoek naar gridcellen. Gerangschikt in zeshoekige roosters vuren deze cellen signalen af ​​in verschillende richtingen terwijl je vooruitgaat of van richting verandert.

Met deze cellen vormt onze entorhinale cortex een minikaart in uw hoofd, die u helpt om de snelste route naar het werk te onthouden of om te raden welke richting naar het noorden is gericht.

En zonder enige begeleiding creëerde DeepMind zijn eigen hexagonale, mentale minikaart om nog sneller uit doolhofpuzzels te komen dan menselijke hersens kunnen.

Credit: Andrea Banino et al.

“We waren verrast hoe goed het werkte,” Caswell Barry, een UCL neurowetenschapper, vertelde de Guardian. “De mate van overeenkomst is absoluut opvallend.”

Met behulp van dit netwerk in menselijke stijl, leerde de AI de meest directe route naar een doel herkennen, en ontdekte zelfs hoe je vals kon spelen en snelkoppelingen moest maken.

AI-hersenen: een kaart om de onze te begrijpen?

DeepMind emuleerde op natuurlijke wijze een aspect van de structuur van het menselijk brein dat tot vier jaar geleden nog niet algemeen bekend was.

Naarmate de AI van Google intelligenter wordt en andere taken op zich neemt, zal deze waarschijnlijk nieuwe neurale netwerken ontwikkelen die deze taken efficiënt uitvoeren.

Deze netwerken kunnen onderzoekers helpen beter te begrijpen hoe onze eigen hersenen werken. Of, zoals Barry de Guardian heeft verteld, “Het zou een testbed kunnen zijn voor experimenten die je anders niet zou doen.”

Alzheimer richt zich eerst op de entorhinale cortex voordat hij doorgaat naar de hippocampus en andere hersengebieden.

Kijken hoe de cellen van gezonde hersenen en zieke hersenen zich verhouden tot het afvuren van de elektrische knooppunten van DeepMind, zou een interessante manier kunnen zijn voor neurowetenschappers om de ziekte beter te begrijpen.

Voor nu is de impact van DeepMind meer geconcentreerd op technologische kortetermijnverbeteringen dan doorbraken op de lange termijn voor de gezondheid.

Tijdens de Google IO 2018-conferentie van deze week kondigde Google aan dat Android P de levensduur van de batterij en de adaptieve helderheid zou verbeteren, op basis van DeepMind AI-technologie.

En natuurlijk, nu robots ons achterna kunnen jagen en we hen zelfs niet kunnen ontvluchten in een doolhof, zijn we in feite verdoemd.

Via The Guardian

  • 5 niet-missende functies in Android P
  • De beste stofzuigers: van snoerloos tot stofzuiger met robothersenen