Nvidia's verbazingwekkende deep learning-tool kan onvolledige foto's reconstrueren
NieuwsHet lijkt misschien op hekserij, maar onderzoekers van Nvidia hebben een geavanceerde, diepgaande tool voor het retoucheren van afbeeldingen ontwikkeld die op een intelligente manier onvolledige foto's kan reconstrueren..
Hoewel het verwijderen van ongewenste artefacten in beeldbewerking niets nieuws is - de Content-Aware-tools van Adobe Photoshop zijn vrijwel de industriestandaard - de prototypetool die Nvidia presenteert, ziet er ongelooflijk indrukwekkend uit.
Je hoeft ons niet te geloven - bekijk de onderstaande video van twee minuten om te ervaren wat deze nieuwe technologie kan.
Wat onderscheidt Nvidia's nieuwe tool van Content-Aware Fill in Photoshop, is dat het de afbeelding analyseert en begrijpt hoe het onderwerp eruit moet zien; Contentbewust opvullen is afhankelijk van de omringende delen van de afbeelding om in te vullen wat het denkt dat daar zou moeten zijn.
Nvidia's tool is een veel geavanceerdere oplossing. Bijvoorbeeld, wanneer je probeert een gat te vullen waar een oog in een portret zou zijn, en ook informatie uit de omgeving zou gebruiken, weet Nvidia's diepgaande leermiddel dat er een oog moet zijn en kan het gat vullen met een realistisch door de computer gegenereerd alternatief.
"Ons model kan robuust gaten van elke vorm, maatlocatie of afstand van de beeldranden verwerken", schrijven de onderzoekers. "Eerdere diepgaande leerbenaderingen hebben zich gericht op rechthoekige gebieden rond het midden van het beeld en zijn vaak afhankelijk van dure nabewerking. Bovendien verwerkt ons model sierlijk gaten van toenemend formaat."
Op dit moment is er geen woord wanneer we deze tool waarschijnlijk op grotere schaal beschikbaar zullen zien worden. Voor nu echter, geeft het ons een blik in de nabije toekomst van beeldbewerking.
- Hoe Microsoft Google versloeg bij het begrijpen van afbeeldingen met machine learning