Batterijen maken voor een satelliet is moeilijk. Niet alleen moet de satelliet foutloos functioneren in de meest extreme omstandigheden, het is ook enorm moeilijk om te voorspellen hoeveel stroom nodig is voor een bepaalde missie.

Als gevolg hiervan hebben de meeste satellieten de neiging om de ruimte in te gaan die is uitgerust met grotere batterijen dan ze nodig hebben - voor het geval dat. Dat is een probleem, omdat batterijen omvangrijk en zwaar zijn, en de ruimte en het gewicht die ze innemen, kunnen worden gebruikt voor andere apparatuur en experimenten.

Maar nu hebben computerwetenschappers van de universiteit van Saarland een model ontwikkeld waarmee ingenieurs veel nauwkeuriger voorspellingen kunnen doen van de hoeveelheid energie die nodig is voor verschillende operaties in de ruimte..

Chemisch gebonden

"Er is onder andere te weinig aandacht besteed aan het hersteleffect, een fenomeen dat bekend is van mobiele telefoons," aldus Hermanns, die het onderzoek leidde.

"Als de telefoon overlijdt als gevolg van een lege batterij, duurt het vaak maar een paar minuten wachten, dan kunt u de telefoon weer inschakelen en deze gedurende een korte tijd gebruiken."

Hermanns en zijn studenten Gilles Nies en Marvin Stenger namen dat, en vele andere factoren, in overweging om een ​​nieuw batterijmodel te bouwen. Het kan de exacte hoeveelheid energie die momenteel beschikbaar is monitoren, evenals hoeveel van die energie 'chemisch gebonden' is, d.w.z. niet onmiddellijk bruikbaar.

Het resultaat is een berekening die satellietoperators een kans geeft dat de batterij op een bepaald moment volledig wordt ontladen.

Batterijen zijn alomtegenwoordig

Het onderzoek is niet alleen nuttig in de ruimte.

"Batterijen zijn alomtegenwoordig - en een goed batterijmodel helpt in veel situaties," zei Hermanns. Hij gelooft dat het ook op alle soorten industrieën op aarde kan worden toegepast, met name de energiebehoeften van elektrische auto's.

"Tot nu toe konden we alleen de volgende vraag beantwoorden: zal de batterijlading onder ideale omstandigheden voldoende zijn om deze elektrische auto naar de luchthaven van Frankfurt te brengen?" zei Hermanns.

"Nu kunnen we zien of het airconditioningsysteem zodanig kan worden bediend dat u te allen tijde een kans van meer dan 99 procent hebt om op tijd met uw huidige lading in uw vliegtuig te komen."

U kunt meer informatie vinden over het onderzoek naar de groepen .

  • De nieuwe AI van DeepMind leert als een mens