"Volgens de datutrends waren premature baby's met stabielere hartslagen vatbaarder voor infecties. Deze conclusies waren het meest onverwacht", vertelt big data-goeroe Rick Smolan.

Smolan, co-auteur van het boek The Human Face of Big Data, is een groot voorstander van hoe de identificatie van trends binnen de ruime hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd, verzameld en correct geanalyseerd, onze grootste bondgenoot is in de strijd om het leven te verlengen..

In het geval van 'Project Artemis' aan de Universiteit van Ontario, helpt een slimmer gebruik van deze zogenaamde 'big data' al de levens van de meest kwetsbare nieuwe inwoners van de planeet te behouden.

Zie je, vanaf het moment dat we de baarmoeder verlaten (en daarvoor), verspreiden we gegevens met elke minieme ademhaling, maar tot vrij recent was de analyse van die hartslaggegevens nogal gemakkelijk.

Baby's zouden natuurlijk verbonden zijn met hartslagmeters, maar zij informeerden neonatale staf alleen of de patiënt zich comfortabel of in nood bevond. Toen de baby's naar huis werden gestuurd, met een veronderstelde schone gezondheidsverklaring, werden deze gegevens weggegooid zonder verdere analyse.

Dr. Carolyn McGregor besloot om dieper te kijken en haar eerste bevindingen wezen op een cruciale trend; dat de harten van deze baby's aan het begin van de infectie reguleerden en stabiliseerden.

Project Artemis

Deze kennis geeft artsen de mogelijkheid om te reageren voordat de fysieke tekenen van de ziekte zich manifesteren ... voordat het te laat is.

"Ongeveer een kwart van de baby's die te vroeg geboren worden zal eindigen met infecties en 10% van die baby's zal sterven - dat is nogal een groot probleem," zei McGregor, de hoofdonderzoeker van het University of Ontario-team, ondersteund door IBM.

"Als je nadenkt over het feit dat er 7000 hartslagen per uur zijn en meer dan 2000 ademhalingen per uur, dan kun je beginnen te zien dat er veel gegevens zijn voor een baby."

Velen denken dat big data er zo uitziet, maar de toepassingen in het echte leven hebben betrekking op mensen van alle leeftijden

Project Artemis, dat in staat is om 1256 meetwaarden per seconde te verwerken, wordt nu geïmplementeerd bij neonatale afdelingen overal ter wereld, met ziekenhuizen die in staat zijn om verbinding te maken met het netwerk via de cloud, en van minuut tot minuut metingen sturen naar de basis in Toronto. Het maakt nu al een verschil.

Hoewel big data-analysetools de jongste levens redden door vitale trends te identificeren, helpt het fenomeen ook mensen die al veel langer in de buurt zijn.

Veel mensen met oudere familieleden worden met moeilijke beslissingen geconfronteerd wanneer blijkt dat ze niet langer alleen veilig kunnen leven. Big data auteur Rick Smolan stond voor dit gemeenschappelijke dilemma toen zijn 90-jarige moeder viel en niet werd gevonden gedurende 8 uur. Maar al snel kan dankzij grote gegevens hulp beschikbaar zijn.

"Ik ontdekte dat General Electric en Intel aan iets werken dat men een Magic Carpet noemt," vertelde hij ons. "Het is eigenlijk een tapijt met sensoren die gegevens verzamelen over de bewegingen van je dierbaren.

"Voor de eerste week zegt het niet 'goed' of 'slecht', het identificeert eenvoudig patronen. Dan, op een dag waarop dat basisgedrag verandert, bijvoorbeeld als het 10:30 is en de persoon geen voet meer heeft gezet in de keuken kan het systeem worden ingesteld om een ​​melding te versturen naar familieleden. "

Het idee van het volledig 'gekwantificeerde zelf' staat natuurlijk nog in de kinderschoenen. Smolan noemt het het 'Holbewoner-tijdperk'. Hoe geweldig het ook klinkt, het is waarschijnlijk dat dat prototype tapijt $ 30.000 kost om te installeren. Dat is als het ooit is vrijgegeven.

Een appel per dag…

Draagbare apparaten zoals de Jawbone UP en Nike Fuelband blijven onze beste hoop om die patronen op korte termijn te creëren.

"Het beste van deze apparaten is dat ze dezelfde basislijn creëren als het tapijt", voegde Slolam toe.

"Een van mijn vrienden, die een van de artsen van Steve Jobs was, vertelde me:" Jaren voordat een van ons op weg is naar een ziekenhuis in een ambulance, geven onze lichamen allerlei gegevens vrij dat er iets mis is. " Tot nu toe hebben we het niet gemeten. "

De Jawbone Up kan basislijngegevens maken die kunnen worden gebruikt om patronen in uw gedrag aan te wijzen

Door gebruikers te informeren over de kwaliteit van hun slaap, hun hartslag, bieden deze polsbandjes die datapatronen aan en plaatsen ze de informatie in handen van gebruikers. Zodra Apple de strijd met het geruchtmakende polsbandje met bloedsuiker en bloeddruksensoren aangaat, kan het vermogen nog groter worden.

De echte sleutel tot het verlengen van levens door het gebruik van big data-tools kan echter ontstaan ​​door de komst van goedkope DNA-testen en het daaruit voortvloeiende potentieel voor gepersonaliseerde geneeskunde.

Toen Steve Jobs in 2003 werd gediagnosticeerd met alvleesklierkanker, kostte het $ 100.000 om zijn DNA te sequensen. Via die doelen konden doktoren de soorten behandeling vaststellen waarop hij het best zou reageren. Tegenwoordig kost dat proces slechts $ 4000. De geneticus Francis Collins voorspelt echter dat het binnen vijf jaar slechts $ 50 zal kosten en zal worden uitgevoerd bij lokale apotheken als een routinemaatregel.

Waarom is dat zo belangrijk, vraag je? Veel 'wonderbaarlijke genezingen', ontwikkeld voor honderden miljoenen dollars, worden nooit goedgekeurd door toezichthouders, ondanks het bewijs dat ze de overgrote meerderheid van de patiënten zouden helpen. Analyse van DNA door big data-tools kan dat allemaal veranderen.

"De FDA zal nooit een medicijn goedkeuren waarvan bekend is dat het mensen vermoordt," zegt Sloman. "Nu de kosten van genetische sequentiebepaling sterk dalen, zullen deze genezingen die er zijn, in gebruik komen omdat we kunnen weten dat het me zal helpen of je zal doden.

"Als gevolg hiervan kunnen we een tijdperk van gepersonaliseerde geneeskunde betreden waar deze standaardaanpak voor het toedienen van medicijnen minder vanzelfsprekend is."

Voordat het werd geboeid door het bovengenoemde Federal Drug Agency, bood een ander particulier bedrijf mensen op goedkope wijze de mogelijkheid om hun eigen lot in handen te nemen met een betaalbare genetische testkit..

Analyseer dit

Door in een reageerbuis te spuwen en het weg te sturen voor analyse, konden Silicon 23 en Me-beschermheren ontdekken welke ziekten en ziekten op de kaarten lagen in overeenstemming met hun genetische aanleg. Die bevindingen waren gebaseerd op de beschikbaarheid van onpeilbare grote gegevenssets en de krachtige analytische hulpmiddelen die worden gebruikt om patronen en trends te identificeren.

23andMe, het bedrijf dat werd opgericht door Anne Wojcicki, werd gesloten wegens het overtreden van marketingregels.

Hoewel het weten dat er een kans is dat je tientallen jaren vanaf vandaag kanker kunt ontwikkelen, voor sommigen een virtuele doodvonnis zou kunnen zijn, waren anderen enthousiast voor de kennis, zodat ze leefstijl- en dieetveranderingen konden maken, in de hoop dat ze het begin of het begin van de dood konden bestrijden..

Door de test van het bedrijf ontdekte Google-oprichter Sergey Brin dat hij het gen LLRK2 draagt, een mutatie die is geassocieerd met hogere percentages van de ziekte van Parkinson.

Als gevolg daarvan verzamelde de Google-oprichter een cohort van meer dan 10.000 mensen (inclusief Muhammad Ali) die momenteel aan de ziekte lijden. De hoop is dat deze rijke dataset op een dag kan worden gebruikt om te ontcijferen wat de genen activeert die met de ziekte zijn geassocieerd, de bijdrage van omgevingsfactoren te identificeren en nauwkeurig aan te geven hoe individuen op verschillende behandelingen kunnen reageren..

Deze gegevens worden niet bewaakt of gehuld in het geheim. Het bedrijf wil de bijenkorf van de medische en wetenschappelijke gemeenschap aan boord van deze big data-muziekwagon.

Door middel van DNA-analyse ontdekte Sergey Brin zijn genetische aanleg voor de ziekte van Parkinson en wil deze gegevens gebruiken voor medisch onderzoek

"Als Sergey in de database zit", zei Wojcicki in een interview. "Ik wil gewoon niet dat 23andMe toegang heeft tot de gegevens, ik wil dat elke slimme LRRK2-onderzoeker toegang heeft."

Dus weg van de altijd aanwezige angsten over het rondneuzen van de overheid en het binnendringen van bedrijven door big data, bewijst het ook dat het een kracht voor het goede in de wereld is.

Deze relatief nieuw gevonden wens en het vermogen om elk mogelijk gegevenspunt vast te leggen, gecombineerd met hulpmiddelen die dergelijke grote hoeveelheden informatie kunnen verwerken en trends kunnen uitlokken die eerdere bevattingsniveaus te boven gaan, houden mensen gezonder en langer levend - van de jongste tot de oudste.

Het creëert eetlust en een omgeving waarin op gegevens geïnspireerde preventieve maatregelen net zo belangrijk kunnen worden als de reactieve behandelingen die vaak veel te laat komen.

Naast de toezichtsmaatschappij en de behoefte aan hebzucht, is er een zorgzaam, menselijk gezicht van big data en let het op je rug.

  • Big Data gedeconstrueerd: hoe het ons fit en vermaakt houdt