In zijn beroemde fundament romans, geschreven in de jaren 1940, verbeeldde Isaac Asimov iets dat psychohistory heet, een discipline die statistische modellering en een gedetailleerd begrip van de geest gebruikte om de toekomst te voorspellen. Voor Asimov leek dit idee zo futuristisch dat hij het in de toekomst 20.000 jaar zou plaatsen. Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) is het vandaag al aan de gang.

Gegevenswetenschappers gebruiken de nieuwste AI om het gedrag van mensenmassa's en andere grote groepen mensen te modelleren en voorspellen op manieren die de autoriteiten helpen bij het plannen van de levering van diensten. In Japan gebruikt de prefect politie van Kanagawa bijvoorbeeld AI om variabelen te analyseren, zoals weergegevens, massadynamiek en zelfs sociale media-activiteit om criminaliteitspatronen te voorspellen en officieren te ontslaan..

  • We hebben ook de beste AI-platforms voor bedrijven gemarkeerd

Dit is slechts een van de manieren waarop AI ons slimmer maakt. Van systemen die duizenden sensoren gebruiken om vrachtvoertuigen te volgen om storingen te voorspellen voordat ze zich voordoen, tot chatbots die gebruikers helpen bij het kiezen van geschenken voor geliefden, helpt AI ons om slimmer te leven en te werken.

En aangezien kunstmatige intelligentie gemakkelijker te gebruiken is, is de impact ervan gedemocratiseerd, verspreidt het de voordelen die het buiten een beperkte kring van experts en datawetenschappers naar een bredere maatschappij kan brengen, ons allen helpen productiever te zijn en creatiever te werken.

De augmented kenniswerker

Tegenwoordig is een kenniswerker op een data-zwaar gebied, zoals financiën of olie-exploratie, slechts zo productief als het langzaamste deel van het systeem waarin hij of zij werkt. Een analysesysteem kan in enkele seconden gegevens kraken, maar dat is weinig comfortabel als het twee dagen duurt om de relevante gegevens te vinden omdat het verspreid is over verschillende teams en applicaties..

KI-systemen, omdat ze intelligenter worden en op steeds meer verschillende systemen worden aangesloten, hebben het potentieel om dit allemaal te veranderen. Naarmate AI eenvoudiger te beheren en te implementeren is, wordt het in steeds meer bedrijven geïmplementeerd en op veel verschillende soorten systemen aangesloten. In veel branches is AI nu alomtegenwoordig.

In plaats van twee dagen te zoeken naar de gegevens die ze nodig hebben, gebruikt de kenniswerker - die geen ontwikkelaar of AI-specialist is - een intuïtieve interface om een ​​AI-gestuurd wereldwijd gegevensbeheersysteem voor ondernemingen op te dragen om de informatie die zij nodig hebben te vinden en op te halen. voortdurend bijgewerkte database. De taak duurt nu seconden in plaats van dagen.

Een goed voorbeeld van de alomtegenwoordigheid van AI op de moderne werkplek is het contactcentrum. De meeste contactcentra hebben geen teams van AI-experts in dienst. Maar door samen te werken met externe providers hebben contactcenters voor grote merken geïntegreerde AI-gebaseerde chatbots, spraak- en emotieanalyses, voorspellende reacties en kennisbanken in hun systemen en workflows geïntegreerd.

Vaak fungeren bots als eerste aanspreekpunt en worden klanten met routinematige vragen online doorverwezen naar de juiste informatie. Waar dat niet mogelijk is, kan de bot de tijd van de oproepafhandelaar opslaan door details van de klantvraag te verzamelen, zodat de menselijke werknemer kan beginnen met werken op het moment dat de klant naar hen wordt overgebracht.

Een ander voorbeeld van waar AI een significant verschil moet maken, is de 'augmented underwriter'. Voor eenvoudige contacten - denk aan standaard auto- of huisverzekering - zullen bedrijven binnenkort AI gebruiken om risico's te evalueren. De klant voert simpelweg de relevante gegevens in een online formulier of chatbot in en de AI beslist of het bedrijf zal verzekeren, onder welke voorwaarden en wat de premies moeten zijn.

Maar zelfs als het gaat om complexe claims, vallen human assuradeuren steeds meer terug op intelligente systemen om het risico van een reeks beschikbare gegevens te analyseren - bijvoorbeeld medische gegevens of zelfs, met toestemming van de klant, gegevens die zijn verzameld van een GPS-apparaat. De AI kan vervolgens deze gegevens gebruiken om de verzekeraar te voorzien van risicovoorspellingen om zijn of haar beslissing te informeren.

Het concurrentievoordeel van vandaag is de toegangsprijs van morgen

Wereldwijd wordt vooruitgang geboekt, maar met zijn traditionele affiniteit voor high-tech oplossingen en robotica, blijft Japan in de voorhoede van de ontwikkeling van robots.

Vandaag zien we steeds meer menselijke vergroting met machine-intelligentie. Maar morgen is het verplicht. Bedrijven die hun menselijke werknemers en processen niet vergroten, zullen niet kunnen concurreren. Toonaangevende aanbieders van digitale oplossingen investeren nu al zwaar in AI-onderzoek en -ontwikkeling, zodat hun producten en diensten de concurrentiekracht bieden die klanten nodig hebben om de markt voor te blijven. De samensmelting van menselijke en machine-intelligentie - dat wil zeggen, de uitgebreide kenniswerker - is de toekomst van werk.

Tom Winstanley, hoofd digitale consulting en innovatie bij NTT DATA UK

  • Dit is de manier om een ​​AI-systeem met succes te implementeren