In 2003 werd The Death Clock gelanceerd. Met een eenvoudige website konden gebruikers hun geboortedatum en essentiële statistieken invoeren om te berekenen wanneer het het meest waarschijnlijk is dat ze zullen sterven op basis van bevolkingsgemiddelden. Het is nog steeds online vandaag, met de slogan "De vriendelijke herinnering van het internet dat het leven wegglijdt ..."

Nu hebben Australische onderzoekers van de School of Public Health van de Universiteit van Adelaide de dingen een stap verder gebracht. Ze hebben een computersysteem gebouwd dat gebruik maakt van diepgaande kunstmatige intelligentie-technieken en medische beeldvorming van patiëntenkisten om te voorspellen of ze binnen vijf jaar zullen sterven.

"Het voorspellen van de toekomst van een patiënt is nuttig omdat het artsen in staat kan stellen om behandelingen aan het individu aan te passen," zei Luke Oakden-Rayner, een radioloog en de hoofdauteur van een document dat het nieuwe systeem beschrijft, gepubliceerd in Scientific Reports.

"De nauwkeurige beoordeling van de biologische leeftijd en de voorspelling van de levensduur van een patiënt is tot nu toe beperkt door het onvermogen van artsen om in het lichaam te kijken en de gezondheid van elk orgaan te meten."

Complexe beeldvorming

In tests met beeldmateriaal van 48 patiëntenkisten kon de computeranalyse voorspellen welke patiënten binnen vijf jaar zouden overlijden met een nauwkeurigheid van 68 procent. Dat is vrijwel hetzelfde nauwkeurigheidsniveau dat menselijke artsen bereiken in dezelfde taak.

"Hoewel hiervoor slechts een klein aantal patiënten werd gebruikt, suggereert ons onderzoek dat de computer heeft geleerd om de complexe beeldvormingsverschijnselen van ziekten te herkennen, iets dat een uitgebreide training vereist voor menselijke experts," zei Oakden-Rayner.

Wat vooral interessant is, is dat de onderzoekers niet precies kunnen bepalen welke functies in de beelden door het computersysteem worden gebruikt om zijn voorspellingen te doen. Ze konden alleen vaststellen dat de meest zelfverzekerde voorspellingen van de AI werden gedaan voor patiënten met ernstige chronische aandoeningen zoals emfyseem en congestief hartfalen.

Nieuwe wegen

Maar de machines waren niet getraind in diagnose. "In plaats van zich te concentreren op het diagnosticeren van ziekten, kunnen de geautomatiseerde systemen medische resultaten voorspellen op een manier waarop artsen niet zijn opgeleid om te doen, door grote hoeveelheden gegevens op te nemen en subtiele patronen te detecteren", aldus Oakden-Rayner..

"Ons onderzoek opent nieuwe wegen voor de toepassing van kunstmatige intelligentie-technologie in medische beeldanalyse en zou nieuwe hoop kunnen bieden voor de vroege detectie van ernstige ziekten, waarvoor specifieke medische interventies nodig zijn."

De volgende stap is om tienduizenden patiëntbeelden te analyseren, om het systeem te verbeteren, maar het team zegt dat het uiteindelijk hoopt dat dezelfde technieken kunnen worden toegepast om andere medische aandoeningen te voorspellen - zoals het risico op hartaanvallen.

  • Geen echt Jurassic Park voor jou, zegt de wetenschap