Onderzoekers van het MIT hebben een computersysteem samengesteld dat delen van tekstavonturenspellen kan voltooien zonder enige voorkennis van hoe taal werkt - wat suggereert dat het de betekenissen van woorden kan leren.

Regina Barzilay, Tejas Kulkarni en Karthik Narasimhan wilden een systeem ontwerpen dat conclusies kon trekken over de syntaxis van taal - dat zou het verschil kunnen verklaren tussen "je bent gekwetst" en "je bent niet gewond" en wat het betekent zonder te worden onderwezen.

Ontkenningen en Conjuncties

Om dit te doen, bouwden ze hun eigen tekstavonturenspel dat sterk afhankelijk was van ontkenningen zoals dit, evenals voegwoorden als "maar", "en" en "of". Ze vroegen de ontwikkelaars van Evennia, een toolkit voor het maken van spellen, ook om een ​​testgame te bouwen.

Het computersysteem dat ze creëerden, moest de twee games proberen te doorlopen en de prestaties ervan werden vergeleken met twee andere technieken voor verwerking in natuurlijke taal. Op beide deden hun systemen het beter dan de rivaliserende technieken - hoewel het stumped was toen werd gevraagd om twee verschillende beschrijvingen van een object te vergelijken.

"Wanneer je deze spellen speelt, is elke interactie via tekst", zei Narasimhan. "Het is niet zoals een console met knoppen, dus je moet echt de tekst begrijpen om deze spellen te spelen, en je hebt ook meer variabiliteit in de soorten acties die je kunt ondernemen.

De details van de experimenten zijn gepubliceerd op de website van Narahimhan.

  • Hoe op twee plaatsen tegelijk te zijn

Afbeelding tegoed: Jose-Luis Olivares / MIT // CC BY-NC-ND 2.0