Het wordt gepropageerd als zijnde een epoch-definiërende verandering, maar big data op zich is nutteloos. Gecreëerd door het combineren van open, vrij beschikbare gegevens met gegevens van zowel burgers als bedrijven, is 'rijke data' een veel waardevoller product.

Wat is het verschil tussen big data en rijke data?

"Het is net als het verschil tussen ruwe en geraffineerde olie", zegt Dr. Rado Kotorov, Chief Innovation Officer bij Information Builders. "Het combineren van gegevens biedt nieuwe context en nieuwe gebruiksvoorbeelden voor de gegevens, bijvoorbeeld het combineren van socialemediadata met transactiegegevens kan inzicht geven in aankopen en zo tot productinnovatie leiden."

Rijke gegevens worden gecreëerd door gegevens uit verschillende systemen te combineren. Rijke gegevens hebben context en zijn dus praktisch gezien praktisch voor zowel bedrijven als particulieren. "Bedrijven die met creditcards werken, verkopen benchmarkinggegevens aan verkopers," zegt Kotorov. "Deze handelaars kunnen algemene markttendensen zien en die vergelijken met hun eigen marktobservaties om betere beslissingen te nemen of hiaten in hun eigen activiteiten te begrijpen."

Context is alles - een recente studie in Harvard Business Review toont aan dat locatiegebonden aanbiedingen aan kopers de kans op aankopen met 76% vergroten. Rijke gegevens kunnen zorgverleners helpen en zelfs de misdaad bestrijden.

Waarom hebben we rijke gegevens nodig??

Rijke gegevens zijn niets minder dan cutting-edge business intelligence. "Rijke gegevens kunnen worden gebruikt om verschillende soorten vragen te beantwoorden die eerder moeilijk waren geweest", zegt Southard Jones van cloud-business intelligence- en analysebedrijf Birst. "Door meerdere informatiebronnen aan elkaar te koppelen, kunt u dingen op nieuwe manieren of over het hele proces bekijken, in plaats van de verantwoordelijkheid van slechts één team."

Stel u bijvoorbeeld een verkoopteam voor dat analyseert welke producten aan welke klanten moeten worden verkocht. In plaats van alleen te kijken naar verkoopgegevens om te zien wie vorig jaar heeft gekocht, is een rijke gegevensbenadering om verder te kijken dan verkoopgegevens en het effect van marketingcampagnes te zien, en te financieren (hoe snel de klant betaalt), te.

Rich data gaat over het voorspellen van gedrag. Het verkopen van het juiste product aan de juiste persoon tegen de juiste prijs, is waar het bij sales om gaat, maar geen hiervan vertrouwt momenteel op data. "Vaak is de verkoop afhankelijk van het gevoel en de ervaring van de darm", zegt Jones. "Door dat te vervangen door een systeem waarbij de koopbereidheid van een klant duidelijk wordt aangegeven, kan de verkoop prioriteit geven aan hun inspanningen en de productiviteit en nauwkeurigheid verbeteren."

Wat is er mis met big data?

Het is veel te ondiep om te gebruiken. "De rekenkracht van de cloud heeft ons in staat gesteld enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen, op te slaan en te verwerken, maar met big data is het onvermijdelijk dat we ook veel duplicaties, afwijkingen en blindgangers zullen verzamelen", zegt Nigel Beighton, VP of Technology , Rackspace, die zegt dat we zonder big data geen rijke data kunnen hebben. "Rijke data is de ruwe diamant."

Jon Cano-Lopez, CEO van REaD Group

"We zeggen vaak tegen onze klanten dat hoewel hun eigen klantgegevens zeer accuraat zijn omdat ze hun werkelijke transacties weerspiegelen, deze vrij beperkt kan zijn in termen van de totale diepte die deze biedt," zegt Jon Cano-Lopez, CEO van REaD Group. "Een telecombedrijf zal weten hoe mensen hun telefoons en gegevens gebruiken, hun geografische locatie en zelfs wie hun vrienden zijn via hun telefoonnummers", zegt Cano-Lopez. "Ze weten echter niet wie de mensen echt zijn, wat ze doen, wat hun interesses zijn, hoeveel ze verdienen, hun familiesamenstelling en wat hen aanzet."

Ongestructureerde gegevens kunnen u vertellen over twee schijnbaar identieke zware gebruikers, maar kijk dichterbij en de ene persoon kan een grote zakelijke gebruiker zijn, terwijl de andere een socialite is met veel vrienden. Een extra, 'rijke' gegevenslaag voegt diepte toe en helpt de werkelijke waarde van een klant te bepalen. "Het combineren van transactiegegevens die gebaseerd zijn op de activiteit van een klant, met hun lifestyle-informatie, geeft een veel vollediger beeld", zegt Cano-Lopez.

Welke voordelen kunnen rijke gegevens opleveren??

Het is mogelijk om een ​​enorm potentieel voordeel te creëren door gegevens te verrijken en in realtime te gebruiken. "Er worden medische apparaatgegevens en ongestructureerde gegevens in de vorm van klinische stafnota's verzameld om eerdere diagnoses van aandoeningen zoals sepsis (bloedvergiftiging) te ondersteunen", zegt Matt Pfeil, Chief Customer Officer bij DataStax. "Dit omvat real-time vergelijking van patiëntgegevens met een gecentraliseerde, anonieme set gegevens."

Door rijke gegevens te maken, kunnen levensbedreigende situaties vroeg worden opgemerkt en behandeld, maar alleen als er toestemming is van de patiënt; hun geanonimiseerde gegevens kunnen in de toekomst worden gebruikt voor de behandeling van anderen.