Innovatie is vaak het resultaat van intens onderzoek door brainiac-wetenschappers met meerdere hogere graden.

Bij IBM Research zijn er acht laboratoria over de hele wereld, waaronder één in Israël en drie in de VS..

Toch vinden de meest interessante projecten plaats "in the field", waar het 100-jaar oude bedrijf rivierdeposities analyseert, financiële transacties versnelt en uitzoekt hoe windvermogengebruik moet worden beheerd.

Deze projecten zijn uitstekende voorbeelden van hoe computertechnologie de fysieke wereld kruist, in plaats van alleen bits en bytes op een computerscherm ergens, weggepompt in een donker laboratorium.

"Gegevens exploderen over de hele wereld, dus we vinden nieuwe manieren voor IT-systemen om meer fysiek te zijn", zegt Robert Morris, de vice-president van Services Research bij IBM. "Er worden zoveel gegevens afgeleid van veel verschillende middelen, zoals fysieke sensoren, en er zijn nieuwe intrigerende manieren om ze allemaal samen te voegen. Er is een nieuwe technologie nodig - wat eeuwigdurende analyses worden genoemd - op zoek naar nieuwe trends en beslissingen nemen ."

1. TD-aandelenmarktanalyse
De aandelenmarkten fluctueren sneller dan enige analist zou kunnen bevatten. Maar deze real-time veranderingen zijn moeilijk, zelfs voor moderne computers om te analyseren. IBM werkt samen met TD Bank in Toronto om gegevens te analyseren met behulp van "stream computing" -technieken die bestaan ​​uit complexe algoritmen. Deze kunnen gegevens on-the-fly lezen en helpen analisten beslissingen te nemen over de gegevens, zelfs wanneer de invoer verandert.

"We onderzoeken de mogelijkheid om gegevens uit een groot aantal bronnen te verwerken, dus dit project gebruikt stream computing en de Blue Gene-supercomputer", zegt Morris. "We zijn in staat om 21x sneller te worden dan welk ander systeem ook." De berichten en sensoren in de financiële systemen stijgen elk jaar met meer dan 50 procent - sneller dan elke twee jaar te verdubbelen - dus er is iets nieuws nodig om dit te analyseren gegevens."

"Het doel van elk geautomatiseerd handelssysteem is om de tijd tussen het ontvangen van marktgegevensberichten en de beslissing te verkorten, waarbij een zeer lage latentie wordt bereikt tijdens het verwerken van extreme hoeveelheden gegevens", voegt Nagui Halim, hoofdwetenschapper van het Stream Computing Project bij IBM toe..

"Hoe meer berichten een systeem kan verwerken, hoe meer beslissingen er kunnen worden genomen, dus hoe waardevoller het systeem." Om de doorbraak te bereiken, nam het IBM-team één minuut van de opgenomen financiële uitwisselingsgegevens van het TD Bank-netwerk en speelde het af terug in het nieuw ontwikkelde Stream-Blue Gene-systeem, stapsgewijs verhogen van de snelheid waarmee de gegevens zijn verzonden. "

2. Gegevensproject van Beacon Institute / Hudson River
Een van de uitdagingen waarmee onderzoekers worden geconfronteerd bij het analyseren van realtime gegevens, is dat de opslagvereisten aanzienlijk toenemen. Een onderzoekslaboratorium ondersteunt bijvoorbeeld een petabyte aan gegevensopslag voor alle experimenten, maar een project dat realtimegegevens van sensoren analyseert, kan elke minuut een petabyte aan gegevens vastleggen.

Met het The Beacon Institute in New York analyseert IBM de Hudson River met behulp van duizenden sensoren die de stroming van rivieren, windcondities en temperaturen in de gaten houden.

Het project is uniek omdat dit soort onderzoek meestal antwoordt op historische gegevens om pluimmodellen te bouwen (hoe een toxine in een rivier zich bijvoorbeeld zal verspreiden), maar het IBM-systeem leest de gegevens, versmelt deze in gegevenssets en staat vervolgens toe onderzoekers om beslissingen te nemen over de rivier.

"We detecteren anomalieën in het riviersysteem met duizenden sensoren die een onopzettelijke lekkage of een giftige stroom kunnen controleren", zegt Morris. "Het is van cruciaal belang om te ontdekken dat de vloeistof zich verspreidt en nu giftig is - het is heel belangrijk om het in een context te plaatsen. Wij geloven dat dit de toekomst is van data-analyse."

3. Mars en cacao genoom sequencing
De Mars bar en genoom sequencing worden meestal niet in dezelfde zin uitgesproken. Toch ontwikkelt IBM Research - samen met Mars en het Amerikaanse ministerie van landbouw - een genetische kaart van het cacao-genoom.

Het doel van het project is om meer te leren over cacao als een manier om boeren te helpen bij het planten van cacao in Afrika, waar 70 procent van de in snoeprepen gebruikte cacao wordt geproduceerd. Het idee is om meer te produceren van elke cacaoplant en dan een kleinere impact te hebben op het milieu in de regio. Het onderzoek zal worden vrijgegeven aan het publiek voor hulp bij de cacaoteelt over de hele wereld. Het project zal ongeveer vijf jaar duren en omvat computationele biologie en genetische mapping op zowel de IBM Research-faciliteit in New York als op de USDA..

4. EDISON elektrische auto project
In de stad van de toekomst zullen elektrische auto's eindelijk werkelijkheid worden, vooral als startups zoals Tesla Motors succesvol worden. Toch is het computationele dilemma dat, als iedereen elektrische auto's bestuurt, we te veel energie verbruiken en kolencentrales dwingen overwerk te doen.

Het EDISON-project, een gezamenlijke inspanning van IBM en het grootste energiebedrijf in Denemarken, plus een aantal belangrijke partners, ontwikkelt een manier om windenergie-opwekking te koppelen aan het stroomverbruik van elektrische auto's via een smart grid. (EDISON staat voor elektrische voertuigen in een gedistribueerde en geïntegreerde markt met behulp van duurzame energie en open netwerken.) De pilot vindt plaats op een eiland in Denemarken dat uniek is omdat windenergie een primair onderdeel is van de energie-infrastructuur voor de 40.000 inwoners.

Het project is belangrijk omdat elektrische auto's en hybride energie verbruiken op verschillende niveaus, dus het smart grid zal het gebruik in realtime monitoren en helpen bij het toewijzen van energie uit de windstations. "Het is noodzakelijk om holistisch te denken over elektrische voertuigen en hoe ze verbonden zijn met duurzame energie", zegt Morris.