Waar ben jij? Als je het niet weet, is het waarschijnlijk dat de kunstmatige intelligentie (AI) in je zak. Van Google Maps en stemassistenten tot de scores van reis-apps die online boeken eenvoudig en direct maken, AI grijpt de reisindustrie vast - en het laat niet los. Daar is een eenvoudige reden voor; internet maakt boekingsvluchten, hotels en huurauto's een volledig online ervaring. Dus er zijn nu big data over al onze reisgewoonten en het laat AI-algoritmen, maatwerk en chatbots verspreiden.

De AI-gelegenheid

De reisindustrie moet echter oppassen dat ze niet overboord gaan met AI en chatbots.

“Omdat we actief zijn in een branche die ongelooflijk persoonlijk, emotioneel en complex is, is het handhaven van de juiste balans tussen echte menselijke interactie en efficiënte automatisering iets dat we altijd proberen af ​​te stemmen en te optimaliseren tijdens elke fase van de consumentreis, "zegt James Waters, Global Director of Customer Service bij Booking.com, zijn bedrijf vond dat 80% van de klanten de voorkeur gaf aan zelfbediening om de informatie te krijgen die ze nodig hadden. Dus, met de hulp van AI, waarom ze niet laten?

Skyscanner integreert nu met digitale assistenten en chatbots. Krediet: Skyscanner

Beyond 'click-type-tap'

Online boeken is eenvoudig; je klikt op wat je wilt doen, typt iets en tikt vervolgens op 'zoeken'. Eigenlijk zijn we in de laatste dagen van het 'klik-type-tik'-patroon, volgens Skyscanner, dat zich beweegt naar het beantwoorden van vragen via berichtenplatforms en digitale assistenten. In 2016 werd het de eerste reiszoekmachine die een vaardigheid creëerde voor de Alexa-spraakservice van Amazon en al snel opvolgde met de Cortana van Microsoft. Nu heeft het een bot voor het Messenger-platform van Facebook en een groepschat-zoekactie voor reizen op het Skype Bots-platform. De laatste informeert de gebruiker wanneer prijzen veranderen op geselecteerde vluchten, en maakt het ook mogelijk om complexe routes te delen via zowel de Skype- als Facebook-bots.

AI kan de stress van de besluitvorming wegnemen. Credit: Booking.com

Laat het aan de bots over?

Zoek op internet naar informatie over een bestemming of een hotel en u krijgt niets dan zinloze marketing. Dus wat als we de AI-bots de boeking laten doen? Booking.com voorspelt dat reizigers in 2018 naar technologie zullen kijken om een ​​bestemming en hun accommodatie beter te begrijpen voordat ze boeken. In zijn onderzoek zegt bijna een derde (29%) van de wereldreizigers dat ze het comfortabel vinden om een ​​computer een aanstaande reis te laten maken op basis van gegevens uit hun vorige reisgeschiedenis en de helft (50%) vindt het niet erg als ze met een echt persoon omgaan of computer, zolang vragen worden beantwoord. Meer dan zes op de tien (64%) van de reizigers geven aan dat ze 'willen proberen voordat ze kopen' met een preview van de virtual reality, terwijl 50% vindt dat gepersonaliseerde suggesties voor bestemmingen en dingen die ze doen, hen aanmoedigt om een ​​reis te boeken.

Booking.com's nieuwe AI-powered Booking Assistant chatbot is in training en tot nu toe kan het automatisch reageren op 30% van de verblijfgerelateerde vragen van klanten in minder dan vijf minuten.

“Voor ons gaat AI niet over het vervangen van menselijke interactie, maar is het in plaats daarvan een voertuig om een ​​nog persoonlijker, direct bevredigende en wrijvingsloze reiservaring voor consumenten mogelijk te maken.,” zei Waters.

In het Verenigd Koninkrijk heeft Trainline voor online treinboeken een BusyBot gelanceerd om overbevolking te voorspellen. Crediet: CC0 Creative Commons

AI op de rails

Reizen is stressvol, vooral voor treinreizigers. Dus waarom zou u machinaal leren niet gebruiken om de enorme hoeveelheden gegevens te analyseren die nu beschikbaar zijn om een ​​contextueel rijke, zeer persoonlijke en volledig voorspellende reis te creëren? In het Verenigd Koninkrijk gebruikt Trainline voor treinkaartjes treinen die gebruikmaken van crowdsourced-gegevens om een ​​bot te maken die passagiers adviseert waar ze de meeste kans hebben om een ​​zitplaats te vinden, afhankelijk van de locatie en richting van hun specifieke reis. Een van de belangrijkste kenmerken is prijsvoorspelling, die probeert de vraag van een passagier naar specifieke tickets te voorkomen, en laat zien hoe lang een ticket een bepaalde prijs zal zijn, hoeveel tickets er nog over zijn voor de prijs en wat de goedkoopste is beschikbaar ticket is elke dag. Ondertussen verzamelt BusyBot gegevens van passagiers om anderen op de hoogte te stellen van hoe druk een bepaald gedeelte van een trein is.

Virtuele ticketing cabines met AI zijn popping-up. Krediet: transport voor Londen

Kaarten voor virtuele kaartverkoop

Digitale assistenten hebben ook zeggenschap als het gaat om reizen.

“Terwijl AI blijft evolueren, zullen we zien dat digitale assistenten hun weg vinden naar nieuwe sectoren zoals transport, waar grote aantallen forenzen kunnen profiteren van geautomatiseerde, realtime hulp ", zegt Graham Fletcher, hoofd Research & Development bij Cubic Transportation Systems, het bedrijf achter het Oyster Card-reissysteem dat in Londen wordt gebruikt, de NextAgent vervangt het traditionele ticketkantoor, met een videolink waarmee reizigers een expert in een callcenter kunnen zien en spreken, en een geïntegreerde camera kan ook worden gebruikt voor documentvalidatie, als een hulppunt en om informatie zoals kaarten en dienstregelingen weer te geven.

"Virtuele kaartautomaten met menselijke gidsen worden al getest in stations over de hele wereld, en het is gemakkelijk om te zien hoe deze technologie kan worden verbeterd met AI, vooral voor routinevragen, veelgestelde vragen en het leiden van reizigers naar lokale bezienswaardigheden", zegt Fletcher. Simpel gezegd: stel een domme vraag en een virtuele robot antwoordt. Alles wat technischer is, en je krijgt een mens.

AI wordt gebruikt om nieuwe routes te plannen. Crediet: CC0 Creative Commons

Van instinct tot machine learning

AI wordt ook gebruikt door luchtvaartmaatschappijen om routes te plannen. In plaats van instinct (oké en kwantitatieve analyse) te gebruiken om de vraag naar een nieuwe route te voorspellen, denkt Skyscanner dat machine learning beter is. Het gebruikte een op Python gebaseerd K-means-algoritme op enorme datasets binnen zijn Travel Insight-gegevensplatform en analyseerde de zoekpatronen van meer dan 50.000 afkomst en bestemmingen in 2016. Een onbewaakt algoritme voor machine learning - een van de nieuwe rassen van AI-technieken die dat niet doet t vergt veel betrokkenheid van computerwetenschappers - K-means ontdekte dat de grootste categorie zomervakanties is die vertrekken in het weekend, en dat 'romantische' paren, zoals Venetië en Parijs, net zo populair zijn bij individuele reizigers. AI zoals dit lijkt luchtvaartmaatschappijen te helpen beslissen niet alleen waar te vliegen, maar op welke dag van de week en zelfs op welk tijdstip van de dag.

Airbnb gebruikt AI in het boekingsproces. Credit: Airbnb

Airbnb

Alle reissites gebruiken algoritmen in hun zoekmachines, maar Airbnb heeft grote plannen voor de manier waarop haar klanten omgaan met de miljoenen homestays in haar boeken. Vanzelfsprekend maakt Airbnb gebruik van big data en jouw voorkeuren, rating en zoekgeschiedenis bij het geven van je zoekresultaten, maar de host-guest pairingservice maakt ook gebruik van machine learning. Elke keer dat u op een eigenschap klikt, berekent het systeem hoe waarschijnlijk het is dat u het positief beoordeelt. Niet alleen van berekeningen op basis van beoordelingsgegevens van anderen die in een accommodatie hebben verbleven, maar ook van de taal die u gebruikt in uw eigen beoordelingen van andere eigenschappen. Het eindspel is dat Airbnb je resultaten laat zien, niet alleen gebaseerd op je zoektermen, maar ook op jou en je zeer specifieke voorkeuren. Als u bijvoorbeeld van plaatsen in het land houdt en ver van de hoofdwegen. Via de objectherkenning van foto's en video van de AI komt het zelfs overeen met de grootte van een plaats, of zelfs het meubilair erin, naar plaatsen waar je eerder bent geweest en hebt u een positieve beoordeling gegeven.

Touchy-feely technologie?

Wees echter op uw hoede voor het gevoelige gevoel van hoe AI wordt afgeschilderd door de reisindustrie, want het gaat niet alleen om personalisatie ten behoeve van u. TRACK Hospitality heeft zojuist een AI-beveiligde beveiligde berichten-app gelanceerd voor zakelijke Airbnb-gebruikers die automatisch reageert op vragen en vragen van potentiële huurders. Het maakt gebruik van vooraf gemaakte antwoorden, hoewel eigenaren van onroerend goed ook kunnen reageren met berichten in vrije vorm.

"We hebben gemerkt dat duidelijke communicatie tussen alle kanalen van cruciaal belang is om hogere conversiepercentages te genereren, evenals gelukkiger en trouwere gasten", zegt Ryan Bailey, CEO van TRACK Hospitality Software. Hier wordt AI vooral gebruikt om 'conversiepercentages te maximaliseren' - en dat is de kernmotivatie achter bijna alle toepassingen van AI in de reisindustrie.

De reisindustrie omarmt AI op steeds indrukwekkendere manieren om je gelukkig te houden - en je (en je portemonnee) constant in beweging te houden.

  • TechRadar's AI Week wordt u aangeboden in samenwerking met Honor.