Volgens zesenzeventig procent van de gegevenswetenschappers is Hadoop te traag, volgens een onderzoek van het analysebedrijf Paradigm4. Dataskundigen zijn van mening dat het open-source softwarekader te veel inspanning vereist om te programmeren en niet snel genoeg is om te voldoen aan de eisen van big data.

Eenennegentig procent van de respondenten geeft aan een complexe analyse van big data uit te voeren en als gevolg daarvan zegt 39% van de respondenten dat hun werk moeilijker wordt. Eenenzeventig procent van de respondenten zegt dat de typen gegevensbronnen naast volume de analyse bemoeilijken.

Van de 76% van de respondenten die problemen met Hadoop melden, zegt 39% dat het te veel moeite kost om te programmeren, 37% zegt dat het te traag is voor ad hoc-zoekopdrachten en 30% zegt dat het te traag is voor realtime analyses.

De alomtegenwoordigheid van big data

Big data worden steeds belangrijker voor alle ondernemingen. Zesennegentig procent van de midmarket-bedrijven met 2.000 tot 5.000 werknemers omarmt de opkomst van big data, volgens onderzoek in opdracht van Dell en uitgevoerd door Competitive Edge Research. Tachtig procent van de midmarket gelooft dat ze hun gegevens beter moeten analyseren, omdat ze geloven dat big data-initiatieven een belangrijke impuls geven aan de besluitvorming van bedrijven..

Voor kleine bedrijven maken gratis en goedkopere tools het waarschijnlijker dat het verzamelen en analyseren van big data een noodzaak wordt om te kunnen concurreren.

De Paradigm4-enquête bevat antwoorden van 111 datawetenschappers in de VS. Enquêteresultaten werden tijdens een periode van één maand in maart en april gehaald.

  • Wat zijn de topbedrijven voor sociale analyse??