Voor beter of slechter is gezichtsherkenning de technologische olifant in de kamer geworden. Het is er, maar niemand vindt het leuk om erover na te denken of erover te praten.

Ondanks de voortdurende vooruitgang van software en algoritmen die ontzag in andere van de andere technologiesectoren zouden oproepen, wordt het steeds beter wordende vermogen van machines om een ​​naam te geven aan menselijke gezichten, in de meeste gevallen als onwelkom beschouwd..

Neem bijvoorbeeld Facebook's recente onthulling van zijn DeepFace-onderzoekspapier. Het algoritme, dat nog lang niet is geïntegreerd in het consumentgerichte element van het sociale netwerk, gebruikt 3D-analyse van menselijke gezichten om hen te identificeren met een slagingspercentage van 97,25 procent. Het menselijk brein kan slechts een fractie beter werk doen met 97,5 procent.

Hoe ongelooflijk die doorbraak ook lijkt te zijn, je zult moeite hebben om rapporten te vinden die geen woorden bevatten zoals 'griezelig', 'eng' of 'stalkerachtig', net als de vonnissen op Facebook's vorige herhalingen van het identificeren van technologie, die in sommige landen geprotesteerd en bij veel anderen verboden.

Ondertussen is Google bezig met zorgen te maken over de overweldigende negatieve perceptie van gezichtsherkenningstechnologie in deze post-Snowden-surveillancemaatschappij. Het heeft dergelijke Google Glass-apps verbannen vanwege een terugslag die de aanstaande acceptatie van de AR-headset ernstig zou kunnen verstoren.

Desondanks staan ​​we op de rand van een coming-out feestje voor de technologie. Gezichtsherkenning is onder de oppervlakte aan het sudderen geweest, terughoudend en ook niet bereid om zijn echte gezicht aan de wereld te tonen, maar nu is het bijna klaar om tevoorschijn te komen.

Ongewenste inbraak

Aanvragen gaan verder dan clandestien gebruik in militaire en rechtshandhaving en de ongewenste inbraak in sociale netwerken. Gezichtsherkenning betreedt consumptiepatiënten zoals winkelen en marketing, persoonlijke veiligheid (het ontgrendelen van Android-telefoons is al een tijdje bezig) en helpt ons zelfs om verloren huisdieren te vinden.

Animetrics, een decennia oude pionier op het gebied van gezichtsherkenning, heeft technologie waarmee een 3D-model van het gezicht kan worden gemaakt op basis van 2D-foto's die forensisch kunnen worden geanalyseerd. Dit ontkent hoe hoeken, richting, licht, leeftijd, gewicht en andere factoren het identificeren van een menselijk gezicht zo complex en oneindig lastig maken. (Animetrics onderzoekt hoe Facebook's onderzoek mogelijk "overlapt" met zijn patenten, zullen we zeggen.)

Het bedrijf verlaat de wortels van het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie hou op mensen die slechte dingen doen en ermee wegkomen, naar toepassingen die kunnen helpen bij het verbeteren van levens.

Als het publiek eenmaal ziet dat het een kracht van het goede kan zijn, in plaats van een manier om burgerlijke vrijheden weg te nemen en ons steeds afnemende recht op privacy in gevaar te brengen, zal de bredere kijk op gezichtsherkenning dramatisch veranderen, zegt Paul Shuepp, CEO van Animetrics..

"Wat ik probeer te verdedigen, is dat dit iets is dat ons leven ten goede zal komen in plaats van iets om bang voor te zijn. Ik vind mensen vertellen dat het niet de technologie zelf is om bang te zijn als het gaat om privacy, stalking en identiteit diefstal, "zei hij.

Het bedrijf heeft onlangs zijn API opnieuw gelanceerd, waardoor "iedereen met een idee", om het te bouwen "zonder een hoop dure software te hoeven kopen" om te beginnen. Het is nu aan externe ontwikkelaars om de koers van de technologie ten goede te bepalen.

Wat dacht je van een deurbel, die een camera en software gebruikt die is geladen met gezichtsherkenningstechnologie? Het is een van de eerste ideeën die worden gebouwd op het platform van Animetrics.

"De applicatie zal je gezicht opzoeken met behulp van de API en als je op de lijst met huiseigenaren staat van goedgekeurde mensen, kunnen ze ervoor kiezen om je binnen te laten. Je hoeft de deur niet te beantwoorden, je kunt de persoon op je telefoon zien , laat ze binnen of zeg dat ze weg moeten gaan. '

In het kader van deze discussie is het ook belangrijk om te kijken naar waarom we zo bang zijn voor gezichtsherkenningstechnologie. Welke rol speelt die angst bij het beïnvloeden van onze perceptie van innovatie? Schuepp gelooft dat Hollywood en televisie gedeeltelijk de schuld krijgen van het overdrijven van de mogelijkheden van de technologie.

"We zijn overtuigd van wat we zien", vertelt hij. "Ze laten het lijken alsof het elke dag wordt gebruikt, zo gemakkelijk, zo alomtegenwoordig. Er is een show genaamd Person of Interest en ze laten het voorkomen dat alle gezichten door een supercomputer worden herkend, dat elke camera is ingeschakeld in een homogene mode, zodat de politie altijd weet waar deze mensen in de wereld zijn, waar ze ook lopen, ze maken het er echt uit en mensen maken zich daar zorgen over. "

De technologie is gewoon niet zo goed. Het is ook niet zo goed om zo goed te zijn. We moeten dus stoppen met piekeren over deze Hollywood-fantasieën, zegt Schuepp.