Ik denk dat we het er allemaal over eens zijn dat het engste deel van The Terminator plaatsvindt tijdens de laatste momenten van de film: een eenarmige, legless cyborg-torso kruipt achter Sarah Connor aan als een niet te stoppen, Oostenrijkse deathmachine.

Robots van de echte wereld zijn zeker nog niet zo geavanceerd of psychotisch, maar een stukje nieuw onderzoek laat zien dat ze steeds beter worden in het aanpassen.

De robots in de video hieronder hebben een "kaart" van 13.000 verschillende combinaties van beenbewegingen. Interessant is dat elk van de zesbenige bots leert om iets anders te lopen dan een ander. Zoals Science Mag uitlegt, kiezen sommige robots ervoor om met alle zes hun benen te lopen, anderen gebruiken er maar een paar.

Maar wanneer de robot gewond raakt, gaat deze terug naar zijn kaart en herconfigureert de beste manier van bewegen - zonder dat een programmeur nodig heeft om in te grijpen.

Het potentieel is hier enorm, en hoewel het algoritme nog steeds afhankelijk is van een lijst met mogelijke combinaties, kan het worden gebruikt om robots te ondersteunen die schade aanrichten, of zelfs om robots te helpen zich aan te passen aan obstakels die in nieuwe terreinen worden aangetroffen.

  • BMX-racers gebruiken drones om hen te helpen sneller te gaan