Computer vision-experts van de Queen Mary University in Londen hebben software ontwikkeld die al beter is dan mensen bij het herkennen van wat handgetekende schetsen moeten voorstellen.

Het programma, bekend als Sketch-a-Net, is een 'diep neuraal netwerk', wat betekent dat het emuleert hoe het menselijk brein inputs verwerkt. Het verzamelt gegevens van zowel de vorm van het object als de volgorde waarin de lijnen werden getrokken om te proberen uit te zoeken wat het is.

Bij vroege tests was het succes 74,9%, vergeleken met menselijke tests met een gemiddelde van slechts 73,1%. Het is vooral goed in het onderscheiden van vergelijkbare objecten - in staat zijn om verschillende soorten vogels te bepalen met een nauwkeurigheid van 42,5% in vergelijking met 24,8% voor mensen.

Gemeenschappelijke communicatie

Het is te hopen dat de technologie kan worden toegepast op mobiele telefoons en tablets, zodat touchscreens kunnen begrijpen wat je tekent. De uitvinders stellen dat het ook kan worden gebruikt om beeldbibliotheken te doorzoeken door snel te schetsen wat u zoekt.

"Het is opwindend dat ons computerprogramma de taak nog beter kan oplossen dan mensen kunnen", zegt Timothy Hospedales, co-auteur van het onderzoek. "Schetsen zijn een interessant gebied om te studeren, omdat ze al sinds de prehistorie worden gebruikt voor communicatie en nu, met de toename van het gebruik van touchscreens, worden ze een steeds vaker voorkomende communicatietool."

Hij voegde hieraan toe: "Dit zou echt een enorme impact kunnen hebben op gebieden zoals forensisch onderzoek van de politie, gebruik van touchscreens en het ophalen van afbeeldingen, en uiteindelijk zal het ons helpen de basis van visueel begrip te doorgronden."

Afbeelding tegoed: Karin Dirkx // CC BY-NC-ND 2.0

Is je melk af? Deze 3D-geprinte 'slimme' kroonkurk weet het